影视作品评分预测模型的构建方法及评分预测方法

摘要

本发明提供一种影视作品评分预测模型的构建方法及评分预测方法，构建方法包括：采集影视平台上的视频的属性数据；去除属性数据中与视频评分的相关性小于相关性阈值下限的数据，得到保留数据项；将保留数据项中数据间的相关性大于相关性阈值上限的数据按照合并规则进行合并；将经合并处理后的数据与保留数据项中原有的小于相关性阈值上限的数据拼接构造视频的特征向量；对特征向量进行独热编码，并与保留数据项中原有的小于相关性阈值上限的数据拼接后，输入预设的模型内训练得到评分预测模型。该方法能对数据集所在的电影平台用户的视频评分数据进行较为准确的预测，为影视行业投资提供一种科学的预测方式。