一种基于多模型投票机制的虹膜自动分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多模型投票机制的虹膜自动分割方法及系统，方法包括以下步骤：获取数据集进行预处理操作，以得到预处理数据集，将得到的预处理数据集输入训练好的第一个目标检测的卷积神经网络中，以得到每幅人眼虹膜图像中虹膜内外圆的矩形框；通过得到的矩形框拟合获取虹膜外圆的边界轮廓和内圆的边界掩膜，并根据该矩形框将虹膜整体裁剪下来，然后将裁剪下来的虹膜图像放大送入训练好的另外两个分割的深度卷积神经网络中，分别得到虹膜内圆的掩膜；最后通过两个分割模型的掩膜和目标检测模型得到的内圆边界掩膜进行投票得到最终的虹膜内圆结果。有利于虹膜区域内外边界的拟合与定位，为后续的虹膜归一化提供准确的输入参数。