用于通过正电子发射断层摄影进行肿瘤分割的深度卷积神经网络

摘要

本公开涉及使用深度卷积神经网络利用正电子发射断层摄影(PET)分割肿瘤以进行图像和病灶代谢分析的技术。特别地，本公开的各方面涉及：获得受试者的PET扫描和计算机断层摄影(CT)或核磁共振成像(MRI)扫描；预处理所述PET扫描和所述CT或MRI扫描以生成标准化图像；使用作为卷积神经网络架构的一部分被实现的二维分割模型生成二维分割掩膜，所述二维分割模型以所述标准化图像作为输入；使用作为所述卷积神经网络架构的一部分被实现的三维分割模型生成三维分割掩膜，所述三维分割模型以与来自所述二维分割掩膜的片段相关联的图像数据块作为输入；以及，通过组合来自所述二维分割掩膜和所述三维分割掩膜的信息生成最终成像掩膜。