一种基于决策树C4.5算法的热像仪质量问题原因预测方法

摘要

本发明公开一种基于决策树C4.5算法的热像仪质量问题原因预测方法，应用于热成像仪质量分析领域，针对制造过程热成像仪产品缺陷形成的因素涉及多方面，具体缺陷原因难以分析的问题；本发明根据热像仪装配制造过程中的不合格产品质量业务流程和质量数据表格，得到热成像仪质量原始数据，并将原始数据作为训练集，基于C4.5算法构造决策树；通过对决策树进行后剪枝，得到热成像仪的制造质量分类决策树；基于得到的热成像仪的制造质量分类决策树，对不合格产品缺陷原因进行定位，采用本发明的方法可以大大提高热成像仪的产品质量。