基于医学影像和病理图像的肿瘤术后生存期预测方法及系统

摘要

本发明提出一种基于医学影像和病理图像的肿瘤术后生存期预测方法及系统。通过孪生网络结构将医学影像和病理图像融合在一起预测肿瘤术后生存期。使用不同深度的网络结构提取医学影像和病理图像的基础特征，通过信息交互方式将医学影像和病理图像的基础特征融合在一起。通过通道注意力网络结构和特征注意力网络结构有效地过滤无用的背景信息，增强目标信息的响应值，最后通过全连接层输出预测结果。整体网络结构采用端到端模型，使得网络可以有效的学习医学影像和病理图像的特征信息，增强算法的鲁棒性和泛化能力。