一种无人机航拍低空遥感图像的变化检测方法及系统

摘要

本发明提出一种无人机航拍低空遥感图像的变化检测方法及系统，解决了传统图像变化检测方法中采用CNN卷积神经网络容易发生梯度和爆炸，且检测效率低，精度差的问题，首先，采集无人机航拍低空遥感图像数据集并进行预处理，然后引入基础Unet网络结构，基于预处理后的数据集，进行基础Unet网络结构预训练，避免了传统卷积神经网络CNN结构的臃肿复杂性，网络模型简单，提升了Unet网络的特征提取强度，接着形成初始Resnet‑Unet网络模型并训练，最后通过训练好的Resnet‑Unet网络模型进行图像变化检测，得到变化检测结果，提高无人机航拍低空遥感图像的变化检测精度。