一种两视图孪生Transformer的超声或CT影像跨模态三维重建方法

摘要

本发明公开了一种两视图孪生Transformer的超声或CT影像跨模态三维重建方法，本发明的特点是建立两视图孪生Transformer网络结构，采用无监督迁移学习，对采样序列中任意一帧影像的相邻两帧，通过构建的孪生网络进行特征学习，可以得到丰富的两视图影像之间的对应特征，提高两视图影像之间成像特征学习的准确性，为医学影像的三维重建提供有效的解决方案。