一种基于全球气候模式的登陆气旋识别方法

摘要

本发明提出一种基于全球气候模式的登陆气旋识别方法，对台风最频繁发生区域的数据统计降尺度，筛选出历史气旋记录，提取训练期与验证期内气旋自登陆日起至消亡的逐日气象信息，并保存为NetCDF格式文件，将NetCDF格式文件循环组合绘图。对作为正样本的逐日气象信息NetCDF文件和负样本的非气旋登入日气象信息NetCDF文件分别提取特征；利用SVM对提取出的特征进行训练，生成正负训练样本集；将验证集的正样本NetCDF文件特征与SVM训练样本中的正样本比较，验证模型效果；将未来气候情景下气压和风速的降尺度结果特征提取，并与正样本训练集的特征进行比较分析，判断气旋是否存在。本发明方法可从任意一套全球气候模式数据中识别出台风。