一种基于改进GAN实现输电线路图像增广的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于改进GAN实现输电线路图像增广的方法及系统，其方法包括：采集输电线路的缺陷图像样本数据；改进生成对抗网络GAN网络模型的结构，得到改进后的GAN网络模型；对改进后的GAN网络模型进行训练，将所述缺陷图像样本数据输入至改进后的GAN网络模型，直至鉴别器D无法判别图片来自于训练样本集合；在所述鉴别器D无法识别图片为缺陷图像样本还是生成器G生成的样本时，设定所述鉴别器D的辨别概率为0.5；利用所述生成器G生成增广后的数据。在本发明实施例通过改进DCGAN模型，实现利用较少的缺陷数据实现数据增广。