一种基于图像识别技术的无干扰睡眠动作行为的识别方法

摘要

本发明提供了一种基于图像识别技术的无干扰睡眠动作行为的识别方法，包括以下步骤：人体睡眠行为监测数据采集：受试者躺倒在床具上，采用红外摄像系统或红外热像仪系统采集睡眠动作行为；睡眠动作行为图像处理：在频域和空域两个范围内对红外图像或热图像进行噪声消除以及对比度增强；睡眠动作行为的识别：将混合高斯模型和帧差法相结合，利用混合高斯模型准确地建立背景模型，然后利用帧差法清晰地提取出前景轮廓，以此完成睡眠动作的精确识别。本发明在不影响受试者睡眠舒适度的前提下，通过用非接触式手段精确识别睡眠动作行为，为评价人体睡眠质量，实现床具或床垫系统的智能化设计、定制化生产提供技术支持。