一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法

摘要

提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.实验结果表明,识别准确率高达95.6﹪.