一种基于深度学习的多行人检测与跟踪方法及系统

摘要

一种基于深度学习的多行人检测与跟踪方法及系统，利用CenterNet网络模型隔帧检测行人的方法，获取行人框信息，该方法可以同时满足行人检测鲁棒性和实时性的要求。利用行人特征区域的颜色纹理运动方向匹配行人ID号的跟踪方法，不仅解决了监控视频行人重叠遮挡带来的行人跟踪误差问题，而且提高了匹配速度，使得目标跟踪的实时性和精确性进一步提高。