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一种基于CNN的粤剧流派分类和识别方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN的粤剧流派分类和识别方法,包括以下步骤:获取音频数据样本集,并对音频数据样本集进行预处理,得到梅尔频谱图;构建基于CNN网络构建粤剧流派分类模型;利用梅尔频谱图对粤剧流派分类模型进行训练和测试;利用训练好的粤剧流派分类模型对待预测的粤剧音频文件的流派进行识别和分类,输出预测结果。本发明采用深度学习方法对粤剧唱腔特征进行分析,进而实现对粤剧流派进行分类和识别,预测结果更准确。

著录项

  • 公开/公告号CN113658611A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN202110920741.1

  • 申请日2021-08-11

  • 分类号G10L25/51(20130101);G10L25/30(20130101);G10L25/24(20130101);G06F16/65(20190101);G06F16/683(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人符继超

  • 地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

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