一种个体疫情防控方法及系统

摘要

本发明提供一种个体疫情防控方法及系统，该方法包括：获取目标城市中用户终端个体在预设时间间隔内预设时段的状态信息和地区访问历史记录信息；将状态信息和地区访问历史记录信息输入到训练好的疫情防控模型，获取目标城市中每个用户终端个体的疫情干预动作；其中，训练好的疫情防控模型是根据样本状态信息、样本地区访问历史记录信息和样本干预动作，对图神经网络和强化学习模型进行训练得到的；根据疫情干预动作，获取用户终端个体的疫情干预策略，以对用户终端个体进行干预。本发明通过图神经网络获取用户终端个体间的接触联系，通过强化学习模型获取最优疫情防控策略，提高了疫情防控成效。