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医教研一体化的医疗知识推荐方法和系统

摘要

本发明提供一种医教研一体化的医疗知识推荐方法、系统、存储介质和电子设备,涉及医疗知识推荐领域。本发明针对医护人员对医学知识的需求,通过网络爬取技术和文本挖掘技术,利用网络以及医院现有的海量临床案例和医学知识,构建案例和医学知识库,为推荐系统提供数据支持。基于案例和通用知识驱动的医教研一体化医疗知识推荐方法能够面向医教研一体化,为医生提供典型临床案例或相似案例以辅助诊疗,能便捷查询相关通用医学知识,为青年医生案例教学培训交流需求提供了丰富的医学知识培训课堂,为医学研究人员提供用于队列研究的案例数据,同时该方法的提出,也。可为中小医院医生特别是基层医生提供强大的知识大脑,助力分级诊疗政策的有效推进。

著录项

  • 公开/公告号CN113641784A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202110713158.3

  • 申请日2021-06-25

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/338(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/295(20200101);G06F40/134(20200101);G06N3/04(20060101);G16H70/00(20180101);

  • 代理机构11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人余罡

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 13:15:27

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