一种基于视频时空上下文的视频人物关系分析方法

摘要

本发明公开了一种基于视频时空上下文的视频人物关系分析方法，通过时序和空间信息分析来挖掘视频中的人物关系网络，来从新的角度和深度分析视频内容。该方法首先对视频数据进行预处理，包括进行视频镜头和场景的切分、人物特征提取和聚类。其次，根据预处理的结果使用基于上下文高斯加权的方法来计算人物的某个视频镜头的共生关系。最后，融合空间位置对视频人物关系的贡献信息，判断和计算更具体和准确的共生关系，修正时序共生关系方法的量化结果，提高视频人物关系分析的准确率。本发明可有效提高视频用户对感兴趣目标查询的效率，降低人物查询的工作量，提高人物关系挖掘的准确性。