公开/公告号CN113642600A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-12
原文格式PDF
申请/专利权人 桂林电子科技大学;东风柳州汽车有限公司;
申请/专利号CN202110724482.5
申请日2021-06-29
分类号G06K9/62(20060101);G06F17/16(20060101);G06F17/18(20060101);G06Q50/30(20120101);
代理机构32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人刘小莉
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2023-06-19 13:15:27
机译: 通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
机译: 基于深度学习算法的心电图特征提取方法,装置,系统,装置和分类方法
机译: 用于预测机动车辆即机动车辆的在前车辆的驾驶行为的方法,包括基于在前车辆之前的行驶路线的特征值和行驶路线数据来对驾驶行为进行预测。