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一种基于改进主成分分析的拉曼特征谱峰提取方法

摘要

本发明公开了一种基于改进主成分分析的拉曼特征谱峰提取方法。通过共聚焦显微拉曼光谱仪器采集猪肉和牛肉样本表面的拉曼光谱数据;对拉曼光谱数据进行预处理操作,再进行主成分分析,之后建立主成分载荷散点图,然后分析提取主成分载荷散点图的散点特征,根据散点特征筛选出拉曼特征谱峰。本发明方法提取牛肉和猪肉的拉曼特征谱峰代入分类器进行分类,达到了较高的准确率,分类速度快。

著录项

  • 公开/公告号CN110672582B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910949963.9

  • 申请日2019-10-08

  • 分类号G01N21/65(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:58

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