一种对边界误差鲁棒的图像分割方法和装置

摘要

本申请提出了一种对边界误差鲁棒的图像分割方法，涉及深度学习和图像处理技术领域，该方法包括：获取待分割的图像，图像中包括多个像素点；将图像输入预先搭建的图像分割神经网络中，以生成每个像素点的第一分割预测值；获取每个像素点的分割标注值，并根据每个像素点在图像中的位置计算每个像素点的权重；根据图像中任一所述像素点的第一分割预测值、分割标注值和权重计算损失函数，并反向传播所述损失函数，以更新图像分割神经网络的参数；通过更新后的图像分割神经网络生成待分割的图像第二分割预测值。本申请提出的方法可以在分割标注边缘不准确的情况下，得到更好的图像分割结果。