一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法，包括以下步骤：通过稀疏多通道肌电传感器采集上肢多通道表面肌电信号；对采集的表面肌电信号进行去噪、加窗、分段等预处理操作；研究不同通道间相关性，根据通道间的相关系数构建特征集；采用多算法融合分类模型进行手势识别。本发明能有效利用多通道信息，所需特征较少，减少计算资源，识别精度高，鲁棒性较好。