一种基于社区投票机制的肌电假肢手手势识别方法

摘要

本发明涉及一种基于社区投票机制的肌电假肢手手势识别方法，包括：步骤S1：利用表面肌电信号传感器采集不同的手势动作信号，预处理后提取每个动作的特征值；步骤S2：建立BP神经网络，该BP神经网络的输入为手势动作的特征值，输出为特征值对应的手势动作；步骤S3：将BP神经网络的输出与实际输出的误差平方作为适应度函数，采用基于社区投票机制的算法优化神经网络参数；步骤S4：将测试数据集带入BP神经网络进行手势识别。与现有技术相比，本发明具有识别正确率高等优点。