一种基于Inception网络的直肠癌病理切片图像分类方法及装置

摘要

本发明涉及图像分类技术，具体涉及一种基于Inception网络的直肠癌病理切片图像分类方法，主要为基于卷积神经网络的肝脏组织切片图像正常和病变性分类方法，使用一种能够自动学习图像特征并分类的方法，先利用原始的Inception V4模型在肝脏组织切片数据集上进行训练，然后在原始模型的基础上通过微调得到改进的Inception V4模型，最后用改进的模型来实现肝脏组织切片图像正常和病变性两种类型的分类。本发明结合Inception神经网络，拟采用影像学的思想对正常和病变直肠组织切片进行分类，完成对直肠组织切片图像的量化和特征提取，最后实现两种直肠组织切片图像的分类，进一步提升了直肠癌患者诊断的效率。