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齐广华; 何明祥;
山东科技大学计算机科学与工程学院 山东青岛266590;
卷积神经网络; Inception模块; 全局平均池化; 卷积核; 图像分类;
机译:基于默认的Xceptio-Inception和Xception-Rexing模块构建了Lite卷积神经网络,用于基于纹理的面部活力识别
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机译:使用深度学习卷积神经网络(CNN)架构GoogLeNet Inception-v1和Inception-v3进行脱机签名验证
机译:基于Inception卷积神经网络使用不同数量的Inception-Block基于Inception卷积神经网络使用线性和非线性分类器的比较研究
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:深度卷积神经网络Inception-v3模型用于细胞图像中淋巴结的鉴别诊断:一项初步研究
机译:卷积神经网络从海底图像底部沉积物的分类方法
机译:pixon数据压缩图像分类方法和图像重建
机译:卷积神经网络的生物特征代表输入图像分类方法
机译:有效实现结合了二值化滤波和卷积运算的卷积神经网络进行图像分类的系统和方法
机译:用于有效实现结合了二值化滤波器和卷积运算以进行图像分类的卷积神经网络的系统和方法
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