一种基于时空约束的跨摄像头行人轨迹匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于时空约束的跨摄像头行人轨迹匹配方法，包括首先利用控制区域不重叠的摄像头采集控制区域内多幅区域图像，并无线传输至所述中心服务器；中心服务器使用基于神经网络的单摄像头的行人检测与追踪算法收集到的每个控制区域内的多幅图像依次进行处理，获取多个控制区域对应的所有行人的数据；利用路网中的摄像头之间的拓扑关系、匹配时间约束、合理时间约和运动方向约束，获取行人待匹配对象列表；最后利用余弦相似度和时长概率优化公式对行人进行匹配，最终输出匹配结果。本发明可对各种不同的摄像头场景进行行人重识别，为智能安防、智能寻人及智能商业等方面提供技术支持。