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一种基于多模态融合的图文情感分析方法

摘要

本发明涉及一种基于多模态融合的图文情感分析方法,涉及自然语言处理、计算机视觉领域及舆情分析技术领域。本发明提出基于多模态融合的情感分类模型,通过将文本情感分类与图片情感分类模型计算的概率相结合,加强不同模态之间的交互性和相关性,使得情感分类的结果更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN113627550A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京计算机技术及应用研究所;

    申请/专利号CN202110941247.3

  • 申请日2021-08-17

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F40/211(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;

  • 代理人王雪芬

  • 地址 100854 北京市海淀区永定路51号

  • 入库时间 2023-06-19 13:12:12

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