一种基于多注意力因果关系的交通预测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于多注意力因果关系的交通预测方法及系统，属于智能交通和机器学习领域，所述基于多注意力因果关系的交通预测方法包括：获取历史交通数据；所述历史交通数据包括多组在相邻两时段内的第一历史观测数据和第二历史观测数据；基于多注意力因果网络模型，根据各所述第一历史观测数据和第二历史观测数据，得到交通预测模型，再基于所述交通预测模型，根据当前时段内的观测数据，预测在下一时段内的交通预测值，通过多注意力因果网络模型预测下一时段内的交通预测值，提高了交通预测的精准度。