退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
王博宸;
江苏大学;
注意力; 卷积神经网络; 森林; 交通安全; 状态预测;
机译:以图像形式学习交通:用于大规模交通网络速度预测的深度卷积神经网络
机译:从序列中启用基于深卷积神经网络的全长进化型材基于深度卷积神经网络,从而预测DNA结合蛋白
机译:基于深度可分离卷积神经网络的交通场景深度分析
机译:基于卷积神经网络深度学习的交通拥堵预测模型
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:学习交通图像:一种用于大规模交通网络速度预测的深度卷积神经网络
机译:基于个体飞行事件预测不确定性的航路扇区概率交通需求预测新方法。第九届美国/欧洲空中交通管理研究与发展研讨会(aTm2011),德国柏林,2011年6月14日至17日
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:深度嵌入森林:具有深度嵌入功能的基于森林的服务
机译:基于深度学习和服务器的交通拥塞预测和交通信号控制方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。