一种基于异构图的房屋价值预测方法

摘要

本发明公开基于异构图的房屋价值预测方法，利用房屋信息获取元路径和元图，构建异构信息网络；计算两个房屋之间的估价相似度，利用相似度来表明任何两个房屋实例之间的连通性，构造加权邻接矩阵来存储房屋之间的语义相似度；通过主成分分析求出房屋的属性矩阵；加权邻接矩阵和房屋属性矩阵作为输入，将整体图拆分为多个重叠的子图，并对每个子图并行进行特征学习；使用图形卷积网络从异构信息网络中提取房屋相关数据的空间信息，使用长短期记忆网络对房屋交易数据的时间依赖性进行建模；在长短期记忆网络提供的嵌入和价格标签之间添加一个多层感知器来解码，预测房价。本发明能够准确反映目标房屋的市场价值，克服房屋交易的不连续性和稀缺性。