基于自适应加权的电商平台销量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应加权的电商平台销量预测方法。该方法包括以下步骤：步骤1：建立电商平台销量预测商务系统；步骤2：利用电商平台销量预测商务系统的信息获取分析模块获取信息数据；步骤3：将步骤2中的8类信息数据进行归一化处理；步骤4：求取步骤3中归一化后8类信息数据的指标权重；步骤5：设计基于自适应加权的电商平台销量预测算法；步骤6，把设计完成的自适应加权电商平台销量预测算法嵌入商务系统的信息处理模块中，完成该商务系统的某产品的销量预测。本发明将近几年各季度该商品的需求量、总产值、当地的居民食品消费价格指数、地区生产总值、恩格尔系数、第三产业增加值、电子商务营业额、移动互联网用户数8种数据作为预测某产品销量的特征指标，该算法结合模型状态监测参数和系统加权参数对某产品销量进行跟踪，因此建立能准确跟踪某产品销量趋势，实现电商平台对某一产品的销量预测。