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一种基于肌电特征优化的下肢动作识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于肌电特征优化的下肢动作识别方法及系统,所述方法包括:实时获取下肢动作对应的多个肌电信号;对所述多个肌电信号,分别进行主特征段信号提取;对每个主特征段信号,分别进行特征提取,并根据肌电信号能量与动作之间相关度进行特征优化;将优化后的多个特征融合得到特征向量;基于所述特征向量,采用预训练的下肢动作识别模型进行下肢动作识别。本发明通过引入基于肌肉与运动相关度的加权特征优化,在降低特征冗余度的同时保留尽可能多的有用信息,提高了识别效率和准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113598759A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 曲阜师范大学;

    申请/专利号CN202111066419.3

  • 申请日2021-09-13

  • 分类号A61B5/11(20060101);A61B5/389(20210101);A61B5/397(20210101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人闫伟姣

  • 地址 276826 山东省日照市烟台北路80号

  • 入库时间 2023-06-19 13:10:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-22

    授权

    发明专利权授予

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