一种基于向量运算的决策类联合集上下近似的获取方法

摘要

本发明公开了一种基于向量运算的决策类联合集上、下近似的获取方法。首先，将各论域对象的优势集及劣势集分别表示为优势行向量及劣势行向量。然后，对各论域对象分别计算其优势行向量、劣势行向量与决策行向量对应元素的乘积，可得到两个行向量。再分别由这两个行向量中元素的最小值及最大值可构建出两个泛化决策行向量，即最小泛化决策行向量、最大泛化决策行向量，它们分别由论域中各个对象的优势集中所有对象的最小决策值、各个对象的劣势集中所有对象的最大决策值构成。最后，根据四种不同形式的泛化决策向量的截向量，可获取决策类联合集的上、下近似。本发明从向量的视角解决了优势决策系统中决策类联合集上、下近似的简明、直观计算问题。