用于大数据分析的人工智能模型机器学习方法及服务器

摘要

本发明实施例提供的用于大数据分析的人工智能模型机器学习方法及服务器，通过获取针对数据采集范围预先进行业务大数据采集得到的多个业务数据流样本，得到业务数据流样本集合，然后根据所述业务数据流样本集合对预设的防干扰特征检测网络进行机器学习，使得学习后的防干扰特征检测网络可用于对各业务采集终端采集的业务数据流进行特征检测，得到相应业务数据流的业务特征信息。如此，能够尽可能减少干扰数据对采集的业务数据流的目标特征检测准确性的影响，从而提高业务数据流目标特征检测的准确性。