Ti-13Nb-13Zr合金复杂流动行为的人工智能模型及其相关应用

摘要

韧塑性合金的复杂非线性流变行为是成形数值模拟的关键因素。结合遗传算法(GA)和支持向量回归(SVR),即GA-SVR,准确表征Ti-13Nb-13Zr锻态合金的高度非线性流变行为。GA-SVR模型对训练数据组进行学习,并由检验数据组进行验证。对GA-SVR模型的泛化能力进行评价,无论合金处于β相还是(α+β)相,相关系数R值均>0.9999,平均绝对相对误差(AARE)则始终<0.18%。求解的GA-SVR模型可以精确描述该合金的高度非线性行为。该模型进而用来扩展合金的应力-应变数据,这些扩展后的数据被输入到有限元模型中以提升数值模拟的精度。