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计算机辅助读取和分析的深度强化学习

摘要

公开了修正用于核成像的图像模型的方法和系统。一种系统接收与在一个或多个个体上执行的一次或多次核成像扫描相对应的第一患者扫描数据,并且通过将第一图像模型应用于第一患者扫描数据来生成第一重建图像。接收关于第一重建图像的反馈,并将所述反馈作为输入提供给深度强化学习过程。深度强化学习过程被配置为基于关于第一重建图像的反馈生成对第一图像模型的至少一个修改。通过将深度强化学习过程生成的所述至少一个修改应用于第一图像模型来生成第二图像模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113614788A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 美国西门子医疗系统股份有限公司;

    申请/专利号CN201980095180.7

  • 发明设计人 高飞;V·沙赫;

    申请日2019-04-08

  • 分类号G06T11/00(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人刘书航;陈岚

  • 地址 美国宾夕法尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

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