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从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值

摘要

接收包括一组时间序列元素的传感器数据。确定训练数据集,包括通过针对该组时间序列元素中的至少所选的时间序列元素确定对应地面真值。该对应地面真值是基于该组组时间序列元素中的多个时间序列元素的。处理器用于使用所述训练数据集来训练机器学习模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113614851A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 特斯拉公司;

    申请/专利号CN202080023715.2

  • 申请日2020-01-28

  • 分类号G16Y20/10(20060101);

  • 代理机构11256 北京市金杜律师事务所;

  • 代理人马明月

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16Y20/10 专利申请号:2020800237152 申请日:20200128

    实质审查的生效

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