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公开/公告号CN113614851A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-05
原文格式PDF
申请/专利权人 特斯拉公司;
申请/专利号CN202080023715.2
发明设计人 A·K·埃卢斯瓦米;M·鲍赫;C·佩恩;A·卡帕缇;J·波林;
申请日2020-01-28
分类号G16Y20/10(20060101);
代理机构11256 北京市金杜律师事务所;
代理人马明月
地址 美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 13:09:01
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-01-21
实质审查的生效 IPC(主分类):G16Y20/10 专利申请号:2020800237152 申请日:20200128
实质审查的生效
机译: 从时间序列元素生成用于机器学习的地面真相
机译: 从时间序列元素生成机器学习的地面真理
机译:M2BMT的车道检测系统自动生成地面真值的增强算法和验证。
机译:对植物表象学进行众包图像分析以生成用于机器学习的地面真相数据
机译:校正:洱海地区地面变形机器学习模型的多态时间序列分析
机译:使用标准化时间序列数据生成用于构建服务中的机器学习应用程序的通用数据集
机译:机器学习模型时间序列聚类用于使用时间序列性能数据进行能量优化虚拟机的展示
机译:ETS挑战:用于评估模拟金融时间序列以改善生成过程的机器学习方法
机译:用于生成任务(DILIGENT)的高级机器学习(ppamL)判别学习的概率编程。