一种基于权重计算的内网用户行为分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于权重计算的内网用户行为分析方法及系统，获取内网用户预设时间段内所有行为信息；对所述行为信息进行分析和匹配，为相应的用户和和实体打上标签，并进行聚合，形成多条用户行为序列；基于用户行为序列，利用TF‑IDF算法，计算每个用户所对应的高权重标签；对每个用户的高权重标签进行监控分析，确定其风险行为。本发明能够准确的进行用户画像，有针对性地防控重要行为风险。