基于三重金字塔模型和迁移融合的视频行人再识别方法

摘要

本发明要解决的技术问题是：人的再识别问题在很大程度上仍然没有得到解决，特别是在一个由远程摄像头监控的繁忙环境中，依靠面部和步态等生物特征对人进行身份验证是不可靠的。为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供了一种基于三重金字塔模型和迁移融合的视频行人再识别方法，其特征在于，用于获得不同摄像机捕捉到的行人属于同一行人的概率。本发明提出了一种新的解决行人再识别的方法，即基于三重金字塔模型和迁移融合的视频行人再识别方法。该方法提出了三重金字塔模型提取行人动作变化特征，并且利用密集网格划分对行人进行划分，通过提出迁移融合的方法对行人动作变化特征和行人网格平均特征进行融合从而完成行人再识别。