一种基于置信惩罚正则化的自我知识蒸馏的图像分类方法、设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种基于置信惩罚正则化的自我知识蒸馏的图像分类方法、设备及存储介质，用于提升系统整体的效率和精度，本发明通过将置信惩罚正则化的相关规则应用于自我知识蒸馏，通过训练学习，使简单神经网络在图像分类识别领域能够达到与复杂神经网络相当甚至更甚的精度。并且省去了训练复杂神经网络的必要性，节省计算资源提高训练效率。