一种基于卷积神经网络的航班延误差预测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的航班延误差预测方法，包括以下几步：1)航班历史数据预处理；2)卷积神经网络模型构建；3)延误差在排序过程中的应用；本发明旨在利用进港排序队列中每架航班在过去某段时间中每天的延误与当天排序队列中其他航班延误的差值解决当前进港排序过程中排序效率及延误问题中的应用难题，使得减少航班从进近区域进港至跑道口处的延误时间；相比现有技术虽然在进港排序时会考虑多种因素，但仍以管制员经验判断为主，不仅对管制员来说负荷较大，而且也很难将延误时间减少到理想目标下；通过预测进港排序队列中不同航班之间的延误差作为进港排序的关键依据，能够使排序后的航班延误尽可能减小。