基于深度学习的航班延误预测方法

摘要

针对单架航班离港延误时间预测问题,提出了一种基于深度学习的航班延误预测方法.借助深度学习架构提取航班延误中复杂的内在关联;同时,为了捕捉航班运行中随机因素,利用最新航班运行数据动态更新数据子集,并将其按时间顺序嵌入模型.最后,基于北京首都国际机场实际运行数据的试验结果表明,该方法可有效捕捉航班运行中的复杂动态因素,单架航班离港延误时间预测能力佳.