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一种基于知识图谱的航班延误预测方法

摘要

本发明提供了一种基于知识图谱的航班延误预测方法,包括:获取基于知识图谱进行延误预测的数据,将飞行计划数据加入知识图谱,即创建多个实体以及各实体间关系,将流控报文数据由非结构化文本解析为结构化文本,将解析后的结构化的流控报文加入知识图谱,再以知识图谱中航班实体的属性、航班实体与航路点实体的关系,以及航路点实体与流控报文的关系生成训练集,最终根据训练集,采用机器学习算法训练得出预测模型,输出航班延误预测结果。相较于现有技术,本发明的数据来源完整,可有效预测全局航班的延误情况,提升了对航班延误的预测结果准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113449915A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110718512.1

  • 申请日2021-06-28

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06F16/36(20190101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构32237 江苏圣典律师事务所;

  • 代理人胡建华

  • 地址 210007 江苏省南京市秦淮区苜蓿园东街1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    授权

    发明专利权授予

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