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一种动作捕捉中缺失标记重建方法

摘要

一种动作捕捉中缺失标记重建方法,属于人体动作信息捕捉领域。光学运动捕获过程中由于遮挡或歧义而缺失的标记的问题。一种动作捕捉中缺失标记重建方法,通过卡尔曼滤波框架结合运动数据和人体自身关节约束,从残缺的数据中预估缺失标记点的位置,并重建人体骨架模型;包括分析现存标记点的控制位置分布排除非线性方向移动;基于卡尔曼滤波框架消除噪声和抖动;根据恒速采样计算缺失标记的位置,恢复缺失的数据;结合人体骨架拓扑模型,重建人体运动模型;本发明属于一种自动预测丢失或校正损坏数据的方法,实时重建运动捕获会话期间的骨架运动。

著录项

  • 公开/公告号CN113592898A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 黑龙江省科学院智能制造研究所;

    申请/专利号CN202110524668.6

  • 申请日2021-05-13

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/277(20170101);G06T7/55(20170101);G06T7/73(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150090 黑龙江省哈尔滨市南岗区汉水路265号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

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