一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法，包括以下步骤：S1：获取多个同型号高压断路器的历史维保数据和环境信息作为检测数据；S2：设置故障源，对同型号的高压断路器进行多次分合闸动作，直至出现故障，在此过程中，对高压断路器进行周期性数据检测，将检测的数据作为故障参考数据；本发明通过对高压断路器维保数据以及环境信息的采集，结合深度置信网络算法，实现高压断路器生命周期的智能评估，使得高压断路器的使用寿命能被更加准确的评估，实现对高压断路器的及时更换，从而降低高压断路器的故障频率，节约电网在高压断路器上的设备成本和人力成本。