基于区块链和联邦学习的金融征信数据共享方法及装置

摘要

本发明提供一种基于区块链和联邦学习的金融征信数据共享方法及装置，该方法包括对信用数据进行采集和特征分析，并进行联邦学习，以训练出评价模型；选取多个时刻进行数据截断，通过评价模型对截断的数据进行迭代训练和比对，核验信用数据增量，生成增量数据集；利用增量数据集融合在线学习和联邦学习，更新信用特征，实现监管背景下的用户信用画像动态更新。与相关技术相比，本发明提供一种基于区块链和联邦学习的金融征信数据共享方法及装置，其实现金融征信数据的确权存证和交易存证，达到持续动态的个人和企业信用分析评价与更新。