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机床主轴轴承故障诊断模型建立、故障诊断方法和系统

摘要

本发明公开了机床主轴轴承故障诊断模型建立、故障诊断方法和系统,属于机床主轴故障诊断领域。采集机床主轴轴承工作时的信号,构建少量有标签样本数据集,生成随机噪声样本;建立生成对抗网络,其中的判别器仅在输入有标签样本时结合Actor‑Critic算法;训练过程包括:将随机噪声样本输入生成器后输出生成样本,计算与无标签样本的分布距离作为生成器的损失,将生成样本和无标签样本输入判别器计算其无监督损失,将有标签样本输入判别器后,根据Actor‑Critic算法计算其有监督损失;根据生成器的损失和判别器的无监督损失与有监督损失之和更新生成对抗网络参数;训练结束后,将判别器作为机床主轴故障诊断模型。本发明旨在使用半监督训练方式减少手工标记样本的成本。

著录项

  • 公开/公告号CN113569685A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN202110819403.9

  • 发明设计人 轩建平;王子胜;章明慧;

    申请日2021-07-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);G01M13/045(20190101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人徐美琳

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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