一种简洁全面的拷贝数变异模式识别方法及其应用

摘要

本发明涉及一种简洁全面的拷贝数变异模式识别方法及其应用，属于生物医学技术领域。本发明通过将获得的肿瘤样本的绝对拷贝数信息进行分类；并依据每种拷贝数片段在泛癌数据中的实际分布情况，形成一个176列数据信息的矩阵；计算每个肿瘤样本的拷贝数变异特征模式；利用非负矩阵分解算法计算每个肿瘤的具体拷贝数变异特征模式；量化每个肿瘤中拷贝数变异特征模式的活性；依据拷贝数变异特征模式对肿瘤进行分型；依据拷贝数变异特征模式的活性对肿瘤病人进行预后预测。从而实现对肿瘤病人预后的精准预测。