基于多视图学习影像组学融合的淋巴结转移预测模型的构建方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于多视图学习影像组学融合的淋巴结转移预测模型的构建方法和装置，包括：获取影像数据并预处理得到肿瘤影像组学特征和淋巴结影像组学特征；针对肿瘤影像组学特征和淋巴结影像组学特征依次进行相关性分析和基于测试时间预算的有监督特征选择策略进行特征筛选，得到肿瘤影像组学特征样本和淋巴结影像组学特征样本；采用无监督多视图偏最小二乘法对两种样本进行多视图子空间到公共空间的无监督学习，以将淋巴结影像组学特征和肿瘤影像组学特征从各自视图的子空间映射到公共空间；以公共空间的淋巴结影像组学特征和肿瘤影像组学特征作为输入，以淋巴结是否转移的标签作为输出，训练逻辑回归分类器，以获得淋巴结转移预测模型。