一种基于马尔科夫系统事件链进行状态识别的方法及系统

摘要

本发明提供一种基于马尔科夫系统事件链进行状态识别的方法及系统，其中方法包括：获得对象设备的预定时间长度内的时序设备信号；将预定时间长度内的时序设备信号中，具有相同特征和/或相同变化特征的一段连续的时序设备信号确定为单个的时序事件；在多个时序事件中，将时序特征相同或相近的时序事件确定为相同时序事件，并且将时序特征不相同或不相近似的时序事件确定为不同时序事件；根据连续的时序事件为相同时序事件或不同时序事件的时序关联关系生成马尔科夫系统事件链，并建立与设备状态相关联的识别模式；以及由传感器获取对象设备的新的时序设备信号，利用识别模式对新的时序设备信号进行诊断、判别或识别，确定对象设备的运行状态。