一种基于反向传播神经网络的个人信用评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于反向传播神经网络的个人信用评估方法及系统，获得第一用户的第一数据信息；通过所述数据预处理单元，对所述第一数据信息进行预处理之后，获得预处理之后的所述第一数据信息；构建反向传播神经网络模型；基于数据库获得第一样本信息；采用所述第一样本信息，对所述反向传播神经网络模型进行训练；通过所述模型实施单元，将所述预处理之后的所述第一数据信息输入至训练完成的所述反向传播神经网络模型中，获得所述反向传播神经网络模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果为所述第一用户的信用评估分值。解决了现有技术中存在对于客户信用等级评估存在偏差，不能科学准确的对客户进行信用风险评估的技术问题。