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基于反向传播神经网络的车型识别系统

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本文设计了一种新的车型识别系统,该系统通过对数字图像的处理,提取车形的特征向量。然后,以特征向量作为输入,以目标车辆所属各车型的隶属度为输出,构建反向传播神经网络分类器.用该分类器对未知车辆进行分类识别,能够准确的对车型进行分类.

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来源
《第五届智能CAD与数字娱乐学术会议》|2008年|190-196|共7页
会议地点大连
作者

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作者单位

中国图象图形学学会;

中国人工智能学会;

中国工程图学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;U491.116;
关键词
反向传播神经网络; 车型识别; 图像处理; 特征提取;
入库时间 2022-08-17 11:09:25

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